Welcome
EEGFlowプロジェクトは、マインドアップロードの理論的・技術的基盤を構築するためのオープンな研究コミュニティです。神経科学、計算機科学、哲学など、多様なバックグラウンドを持つ研究者やエンジニアの参加を歓迎します。
How to Contribute
01
Issueを立てる (Discussion)
新しいアイデアの提案、バグの報告、あるいは理論に関する議論は、すべて GitHub Issues から始まります。
02
Pull Requestを送る (Implementation)
コードの修正やドキュメントの改善は Pull Request を通じて受け付けています。フォークしてブランチを作成し、変更を提案してください。
Resolved Milestones
コミュニティの貢献により解決された主要な課題です。
Completed Tasks
- Issue #10: MUとLLMシミュレーションの判別基準（予測不可能性・自己更新性・因果反応性）の3軸ベンチマーク確立
- Issue #12: Boundary Problem に対するグリア・代謝指標を含むハイブリッド計測プロトコルの策定
- Issue #34: M8品質管理 (QC) メトリクスのJSONログ出力機能の実装
- Issue #43: R2経験的ベイズによるソース推定と不確実性定量化（信頼区間）の実装